El sueño de todo estudiante es poder cursar una carrera en alguna de sus facultades. Aunque es bastante complicado por la demanda y los precios, existen otras opciones que te permitirán cumplir tu sueño sin necesidad de hipotecarte la vida.
Coursera te ofrece, desde la comodidad de tu casa, poder participar en varios cursos de la Universidad de Stanford. Los profesores, al mismo tiempo que imparten sus clases de forma presencial, suben los temarios a esta plataforma para que estudiantes desde cualquier parte del mundo puedan también aprender de los mejores.
Giving 2.0: The MOOC (seis semanas)
Machine Learning (diez semanas)
Social and Economic Networks: Models and Analysis (ocho semanas)
Introduction to Mathematical Thinking
Stanford Introduction to Food and Health (cinco semanas)
Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms (cuatro semanas)
Child Nutrition and Cooking (cinco semanas) Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures (cuatro semanas)
Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming (cuatro semanas)
Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them (cuatro semanas)
Cryptography I (siete semanas)
Introduction to Logic (diez semanas)
Understanding Einstein: The Special Theory of Relativity (ocho semanas)
Organizational Analysis (once semanas)
Probabilistic Graphical Models 1: Representation (cinco semanas)
Probabilistic Graphical Models 2: Inference (cinco semanas)
Probabilistic Graphical Models 3: Learning
Game Theory - Stanford University y The University of British Columbia (ocho semanas)
Game Theory II: Advanced Applications - Stanford University y The University of British Columbia (cinco semanas)
Audio Signal Processing for Music Applications - Stanford University y Universitat Pompeu Fabra de Barcelona (diez semanas)
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